آزمون نرمال بودن در حضور داده های پرت

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد
author حسین صابر جبدرق
adviser هادی جباری نوقابی ناصررضا ارقامی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1389

abstract

اغلب مدل های آماری روی توزیع های نرمال پایه ریزی می شوند و روش هایی برای آزمون کردن این توزیع مورد نیاز است. بسیاری از آزمون های نیکویی برازش از حضور داده های پرت تأثیر منفی می پذیرند، به این معنی که ممکن است آن ها فرضیه صفر را حتی به خاطر وجود یک مشاهده بسیار بزرگ یا بسیار کوچک رد کنند. در این مطالعه بسطی از آزمون شاپیرو- ویلک را ارائه می دهیم که از چنین مشکلی تأثیر نمی پذیرد. روش حاضر الهام گرفته از روش جستجوی پیشرو (fs) است که یک روش تشخیصی جدید است و اخیراً توسط دانیل کوین (2008) پیشنهاد شده است. با به کار گیری مشاهدات یک متغیر نشان داده می شود که این روش قادر است ساختار داده ها را حتی در حضور داده های پرت تشخیص دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

آزمون گری برای نرمال بودن

This article has no abstract.

full text

برآورد تابع چگالی در حضور داده های پرت

وجود مشاهدات پرت یکی از مهمترین موضوعات در استنباط آماری است. با توجه به این که این مشاهدات تاثیر زیادی بر روی مدل برازش شده و استنباطهای مربوط به آن دارند، پیدا کردن روشی برای مشخص کردن اثر مشاهدات پرت ضروری است. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشاهدات پرت بر روی برآورد تابع چگالی به روش هستهای است. در این مقاله با استفاده از روش جستجوی پیشرو، به شناسایی مشاهدات پرت و تاثیر آنها بر برآورد تابع ...

full text

تشخیص داده های پرت در روش منشأیابی رسوب

full text

برآورد تابع چگالی در حضور داده‌های پرت

full text

تحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده

معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...

full text

آزمون های نرمال چندمتغیره برای داده های چندمتغیره

توزیع نرمال در عمل کاربردهای فراوانی دارد. مساله ی آزمون این که آیا نمونه ای از مشاهدات از توزیع نرمال تبعیت می نمایند، توسط بسیاری از آماردانان مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف اصلی ما در این مقاله، ارایه ی روش آزمونی ساده برای آزمون کردن توزیع نرمال چندمتغیره است.

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد

Keywords

الگوریتم محاسبه جستجوی پیشرو کمترین انحاف مطلق داده پرت آزمون شاپیرو ویلک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com